ВМК МГУ
Кафедра математической статистики
Бакалавриат, 2026
Applied AI · ML Engineering · Backend
Борис Черкасов
Создаю прикладные AI-системы на стыке машинного обучения, backend-разработки и исследовательских задач.
Обо мне
От исследования к работающему AI-продукту
Я выпускник ВМК МГУ, кафедры математической статистики. Работаю на стыке Data Science, ML Engineering и backend-разработки. Мне интересны системы, которые не только генерируют ответы, но и умеют находить доказательства, оценивать неопределённость и быть полезными в реальных прикладных задачах.
Ключевые факты
Опыт, исследования и дисциплина
Победитель хакатона
MedAI-решение для Сеченовского университета
1-е место
AIRI Summer School 2026
Современные направления AI research
Усть-Лабинск
КМС по шахматам
Турнирный опыт и преподавание
Стратегическое мышление
Проекты
AI/ML-системы для практических задач
EvidenceGuard
Source-planned RAG-система для проверки клинических рекомендаций на основе подтверждающих источников и воздержания при недостатке доказательств.
Macro-F1 0.944 · Evidence Hit@5 0.989 на синтетическом benchmark.
- Python
- RAG
- NLP
- Streamlit
- Docker
Cancer Registry ML Predictor
ML-система для оценки пятилетней выживаемости и краткосрочного прогнозирования нагрузки онкологической службы.
- Python
- CoxPH
- CatBoost
- Streamlit
- Docker
Private project
K2Neurotech MedAI Assistant
AI-ассистент для проверки медицинских рекомендаций и соответствия клиническим правилам.
- FastAPI
- YandexGPT
- Docker
- JSON Rules
Private project
UpTech
EdTech-платформа с backend на FastAPI, аутентификацией, системой курсов и PostgreSQL.
- FastAPI
- React
- PostgreSQL
- Docker
Интересы
Темы, в которых я развиваюсь
Контакты
Контакты и материалы
Открыт к исследовательским проектам, стажировкам и сотрудничеству в Applied AI, MedAI и ML Engineering.